Aquascapedia
Et levende AI-marketingeksperiment
Hvad er Aquascapedia?
For at forstå AI og marketing operations i praksis er man nødt til at eksperimentere! Derfor har jeg bygget Aquascapedia, mit live ai-marketinglaboratorium, et sted hvor jeg kan teste, bygge, optimere og automatisere lige så tosset, jeg vil. Det er altså her, meget af min AI-magi sker i praksis.
Et rigtigt site med rigtige eksperimenter
Det er en content-tung hjemmeside om aquascaping, en niche om at indrette akvarier. Jeg bruger den som testmiljø til AI-content, SEO-strategier, automatisering og marketing operations på et site med rigtig trafik og rigtige brugere. Mange af de eksperimenter og cases, jeg deler på ai-mlab, starter her.
Og så går vi fra akvarier til forretning, når jeg i mine cases viser, hvordan AI kan bruges i praksis i B2B marketing operations.
Dette tester jeg på Aquascapedia
AI Content Production
Prompt engineering
Skalerbar AI-contentproduktion
Contentkvalitet vs. ranking
Automatisering
Content pipelines
Databaser (PostgreSQL)
Automatiseret publicering
Automatisk oversættelse
SEO & Performance
Programmatic SEO
Crawling og indeksering
Interne links
Topic clusters
CTR-tests
Data & evaluering
Analyse af ranking og trafik
Manuelle vs. AI-drevne forbedringer
Human-in-the-loop workflows
Performanceanalyse
Se cases
-
Med AI, struktureret data og templates kan man bygge en contentmaskine, der kører lige så hurtigt som en Porsche! Det testede jeg på Aquascapedia og endte med 253 unikke artikler.
-
Mit contentsite Aquascapedia scorer grønne tal i Core Web Vitals over hele linjen, selv når jeg skalerer til +100 sider med AI-content. Nøglen er at tænke performance ind fra start.
-
Jeg har fuldautomatiseret de små tekster fra generering til publicering på alle mine sider på Aquascapedia, så de overholder faste SEO-krav og kræver minimal human-in-the-loop.
Hvorfor akvarier og fisk?
Jeg opstillede tre kriterier for mit website:
- Et emne, der kan skrives en masse content om
- En niche, hvor det er muligt at ranke, selvom websitet er helt nyt
- Et område, jeg selv har erfaring med
Og dermed blev aquascapedia.com født.
Tech stack
Den er valgt med ét mål: At bygge en AI-drevet marketing operations-maskine, hvor skalerbar SEO, struktur og data hænger sammen i ét system.
AI & LLMs
Anthropic / Claude
Gemini
Copilot
Det afgørende er ikke den enkelte model, men hvordan de orkestreres i et samlet workflow.
CMS & struktur
Blocksy tema
Greenshift builder
Blocksy-temaet og Greenshift builderen giver mig høj performance og mulighed for at arbejde med dynamiske data og skalerbare templates.
Det gør det muligt at strukturere content som data frem for blot tekst. Det er afgørende, når AI og programmatic SEO kommer i spil!
Analytics & tracking
Google Search Console
Google Tag Manager
Hotjar / Contentsquare
Hotjar/Contentsquare viser, hvordan brugerne faktisk interagerer med indholdet.
Sammen er det muligt at arbejde med både SEO og CRO.
Workflow automation
Her orkestrerer jeg content pipelines, beriger data og forbinder AI, databaser og CMS, så content kan genereres, behandles og publiceres automatisk.
SEO
Screaming Frog SEO Spider
Ahrefs
Screaming Frog SEO Spider bruger jeg til tekniske audits, intern link-analyse og strukturkontrol for at identificere crawl- og SEO-problemer.
Ahrefs bruger jeg til keyword research, søgeintention, content gaps og løbende iteration baseret på Search Console-data.
Database
Det gør det muligt at arbejde med content, metadata og eksperimenter som data (en vigtig del af programmatic SEO og skalerbar AI-contentproduktion).